Als die bullische Rally auf dem Kryptowährungsmarkt, die mit dem Jahreswechsel begann, ins Stocken gerät, versuchen Kryptohändler und Investoren herauszufinden, wo der Preis von Ethereum (ETH) sich Ende Februar befinden könnte.
Mit diesem Hintergrund hat Finbold die Kryptowährungs-Tracking-Plattform PricePredictions und ihre maschinellen Lernalgorithmen befragt, die zum Zeitpunkt der Veröffentlichung projizieren, dass der Preis von Ethereum am 28. Februar 2023 1.555 USD betragen wird, gemäß den am 1. Februar gesammelten Daten.
Unter Berücksichtigung technischer Analyse (TA) Indikatoren, wie gleitenden Durchschnitten (MA), gleitender Durchschnittskonvergenzdifferenz (MACD), Bollinger Bändern (BB), relative Stärkeindex (RSI) und anderen, bedeutet dies, dass das Algorithmus Ethereum bei 1,27% niedriger von seinem aktuellen Preis von 1.575 USD handelt.
Was die technischen Analyse-Indikatoren von TradingView in Bezug auf das Sentiment auf 1-Tages-Maßstäben betrifft, sind sie immer noch weitgehend unentschieden. Sie liegen in der "neutralen" Zone, was das Ergebnis oszillierender Anzeigen ist, die "neutral" bei 8, aber gleitende Durchschnitte eigentlich "kaufen" bei 9 vorschlagen.
Wie immer wird der Preis eines digitalen Vermögenswerts weitgehend von den Entwicklungen in seinem Ökosystem sowie der Atmosphäre des weiteren Kryptomarktes und dem makroökonomischen Landschaft in der Welt beeinflusst, Ethereum ist da keine Ausnahme.
Zum Beispiel könnte eine der Entwicklungen, die Ethereum in naher Zukunft helfen könnte, eine neue bullische Rally zu starten, der Start des lang erwarteten Shanghai Mainnet Shadow Fork im März sein, der die Bereitschaft der ETH Staking-Rückzugskapazität testen würde.
Als Vorbereitung auf den formalen Start des Shadow Fork ist die Zheijang-Öffentlichkeitstestnet am 1. Februar geplant, gefolgt von den Shanghai und Capella Testnets sechs Tage später, ausgelöst bei Epoche 1350, wie vom Ethereum Foundation Entwickler Parithosh Jayanthi bestätigt.
Paritosh schrieb auf Twitter:
"Das Upgrade von Shanghai + Capella geht mit Volldampf voran! Der erste öffentliche Testnetz-Auszug startet am 1. Februar um 15 Uhr UTC.
Alle Informationen hier: https://t.co/S5kp9o6Pzs#TestingTheWithdrurge"
Gleichzeitig hat Ethereum seit dem 1. Januar 2023 fast 130.000 neue einzigartige Adressen dazugewonnen und ein Allzeithoch von 221 Millionen erreicht, was auf einen stetigen Anstieg der On-Chain-Aktivität und Beteiligung hinweist.
Derzeit liegt der Ethereum-Preis bei 1.575 US-Dollar, was für ETH einen Rückgang von 0,06% am Tag bedeutet, aber immer noch einen Anstieg von 1,18% in den vergangenen sieben Tagen und einem Zuwachs von 31,21% auf dem Monatsdiagramm ergibt.
Mit einer Marktkapitalisierung von 192,48 Milliarden US-Dollar bleibt Ethereum die zweitgrößte Kryptowährung nach diesem Indikator, direkt unter Bitcoin (BTC) mit einer Marktkapitalisierung von 445,34 Milliarden US-Dollar.
Bildquelle: Pixabay
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Prognose des Ethereum (ETH) Preises durch Maschinen-Lernalgorithmen
Was ist ein Maschinen-Lernalgorithmus?
Ein Maschinen-Lernalgorithmus ist ein Algorithmus, der ein Modell auf der Grundlage von Eingabedaten erstellt. Dieses Modell kann verwendet werden, um Prognosen oder Entscheidungen zu treffen, ohne spezifisch für die Aufgabe programmiert zu sein.
Wie kann ein Maschinen-Lernalgorithmus den Ethereum-Preis vorhersagen?
Ein Maschinen-Lernalgorithmus kann historische Ethereum-Preisdaten und möglicherweise andere relevante Informationen über den Kryptomarkt analysieren. Durch Erkennen von Mustern in diesen Daten kann er Vorhersagen zum zukünftigen ETH-Preis machen.
Wie genau sind die Vorhersagen eines Maschinen-Lernalgorithmus?
Die Genauigkeit von Maschinen-Lernalgorithmen kann variieren und ist abhängig von vielen Faktoren, allerdings haben sie sich in vielen Bereichen als äußerst nützlich und treffsicher erwiesen.
Können Maschinen-Lernalgorithmen den Ethereum-Preis immer korrekt vorhersagen?
Kein Algorithmus oder Modell kann den Preis von Ethereum oder einer anderen Kryptowährung immer korrekt vorhersagen. Es gibt immer ein gewisses Risiko und Unvorhersehbarkeiten, die berücksichtigt werden müssen.
Wo stehen die Maschinen-Lernalgorithmen in Bezug auf Menschliche Vorhersagen?
Maschinen-Lernalgorithmen sind ein nützliches Werkzeug, können aber menschliche Expertise und Marktkenntnisse nicht völlig ersetzen. Sie sollten als Teil einer umfassenden Anlagestrategie verwendet werden.
